Problem
Business Model
Function
Product Value
Building Map
自动采集各个数据源的元数据,构建企业级数据地图,全局审查企业数据分布,了解企业数据资产整体情况
Improve Normative
通过元数据模型、数据标准的建设,可从事前建模约束、事后质量校验两个角度提高企业数据的规范性
Life Cycle
通过数据血缘解析、应用产品之间的打通,可追踪数据从业务系统到数据服务的全生命周期流转
Ensure Safety
通过数据权限管控、敏感数据脱敏、数据服务监控等方式,全方位保障数据安全,为数据价值的挖掘提供安全可靠的环境
Data Value
汇集数据资产信息,如表结构、数据血缘关系、数据使用情况、数据任务产出、数据ROI等内容,通过维度综合分析,让数据价值和影响力一目了然
Asset Servicing
为开发人员提供统一的元数据查询门户,帮助开发快速定位所需数据;为业务人员提供便捷的数据资源服务,提供持续的数据智能应用服务。